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NeurIPS 顶级 AI 大会深陷“虚假引用”丑闻:超100处文献凭空捏造
根据 THE DECODER 的 最新 报道，AI 检测公司 GPTZero 在分析了2025年 NeurIPS （神经信息处理系统大会）的4，841篇被录用论文后发现，其中 51篇 论文包含至少 100处 确认的虚假引用。这些论文尽管经过了严格的同行评审，仍混入了由 AI 生成的、完全不存在的文献来源。
调查揭露了一种被称为“ 伪原创引用 ”（Vibe Citing）的现象:引用内容在格式和风格上极具欺骗性，包含虚构的作者、URL 甚至无效的 DOI。例如，某些论文直接列出“John Doe”作为作者，或给出格式错误(如 arXiv:2305.XXXX ）的预印本 ID。此类错误主要集中在来自纽约大学等 顶尖 学府以及谷歌等大厂的研究成果中。
GPTZero 指出，这一乱象的根源在于近年来论文投稿量呈“海啸式”增长——NeurIPS 的投稿量从2020年的9，467篇飙升至2025年的 21，575篇 ，增幅超220%。系统负荷过重迫使组织者招募大量缺乏经验的审稿人，甚至有审稿人被指责违规使用 AI 工具代替人工阅读论文，导致学术诚信防线严重受损。目前，NeurIPS 已明确表示虚假引用将成为拒稿或撤稿的理由。
本文由 AI 自动聚合与摘要，内容仅供参考。