英国正在探讨制定AI版权法规，以预防由AI模型生成的偏见内容对创作者权益造成的损害。此举可能会对AI技术的商业应用和创作者收益产生重大影响，并引发行业关注。
2025-04-16 11:03
《ChatGPT》引入了一项新功能，即图库功能，使得AI图像生成的管理变得更加便捷。
2025-04-16 11:03
Anthropic公司最近推出了一项创新研究功能，名为Claude。该功能致力于通过优化用户信息获取过程来提升整体用户体验。
2025-04-16 11:03
国家超算平台推出了新一代多模态大模型，以推动人工智能智能体的发展。这一创新技术在人工智能领域取得了重大突破，并发布了新一代多模态大模型。该技术的推出将有助于提升AI智能体的处理能力和效率，为各行业带来更广泛的应用前景。
2025-04-16 11:02
《Agent工具集成利器!automcp 实现多框架向标准化 MCP 协议转换》一文，深入探讨了automcp技术在自动化和软件工程领域的应用。该技术通过实现MCP协议的标准化，有效促进了不同框架间的高效通信与数据交换，显著提升了开发效率和系统稳定性。随着行业标准对标准化的需求日益增长，automcp技术的推广使用将有力推动整个行业的技术进步和创新。
2025-04-16 11:02
OpenAI最近宣布了一项新的非营利顾问的任命，旨在利用其技术实力来推动慈善事业的发展和扩大其影响力。这一举措突显了人工智能在商业应用中的重要性，并体现了该行业对支持社会公益的承诺。
2025-04-16 09:02
小鹏X9是小鹏汽车推出的一款高端智能MPV车型，其核心亮点在于搭载了自研的AI和能源技术，以及先进的自动驾驶系统。以下是对小鹏X9的详细介绍： 1. **产品定位与价格**：小鹏X9起售价为35.98万元，最高配版本售价达到41.98万元。这个价格区间使其成为市场上的中高端MPV车型之一。 2. **技术特点**： - 小鹏X9搭载了全栈自研的AI大七座解决方案，包括云端大模型、车端大模型、面向大模型开发的AI芯片等。 - 车辆配备了图灵AI智驾系统，支持L3级自动驾驶能力。 - 电池技术方面，小鹏X9使用了5C超充AI电池搭配5S液冷超充桩，实现了“1秒充电，12分钟充满”的极速体验。 3. **性能与安全**：小鹏X9提供了多种动力选择，包括650km、702km和740km三个版本，续航里程分别为650公里、702公里和740公里。此外，它还配备了全景式底盘透视系统，提供更安全的驾驶体验。 4. **舒适性与科技配置**：车内空间宽敞，第三排座椅具备VIP级舒适体验，如一键电动调节三排座椅和加热功能。此外，新车还配备了智能电动遮阳帘、流媒体内后视镜等高科技配置，提升了乘坐舒适度和便利性。 5. **市场表现与未来计划**：小鹏X9自上市以来，已经收获了良好的市场反馈，销量持续增长。小鹏汽车计划继续以技术创新和本地化战略加速全球市场布局，预计到2025年6月30日（含）前支付5000元定金的用户可享受多重上市订购权益。
2025-04-16 01:27
浙江大学、中南大学、上海交通大学、Tiktok、北京大学和南洋理工大学联合开发了一项革命性的技术，名为FreDF。这项技术通过在频域中训练模型，显著提高了时间序列预测的精度。这一突破性成果不仅解决了现有方法忽略标签自相关性的问题，还实现了对主流模型性能的稳定提升。 论文标题为《FreDF: Learning to Forecast in the Frequency Domain》，揭示了现有方法因忽略了标签序列中的自相关性而导致的训练目标有偏的问题。为了解决这一问题，FreDF提出了一种基于频域标签的新范式，只需加入一行代码即可实现预测精度的稳定提升。 FreDF的核心思想是通过傅里叶变换将标签序列从时域转换到频域，从而有效抑制标签序列中的自相关性。这一步骤不仅简化了模型的训练过程，还确保了模型能够捕捉到标签序列中的高频成分，同时抑制明显的噪声和异常波动。 实验结果表明，FreDF在多个预测模型上均表现出一致的性能提升，尤其是在短期预测任务上取得了显著的进步。此外，FreDF还支持多种预测模型（如Transformer、MLP等），其实现非常简单：只需在模型的损失函数中添加频域损失即可。 总之，FreDF作为一种通用预测范式，不仅解决了现有方法中存在的自相关性问题，还提供了一种简单而有效的方法来提高时间序列预测的精度。这一成果对于气象预报、工业设备维护、医疗监测等领域具有重要的应用价值。
2025-04-15 21:26
Adam算法，一种结合动量法和RMSprop算法的自适应学习率优化算法，在ICLR 2025上荣获时间检验奖。该算法自2015年首次引入注意力机制以来，已成为深度学习中广泛采用的优化器，显著提升了模型训练速度和稳定性。 获奖原因： - 创新地结合了动量法和RMSprop算法； - 通过维护第一矩估计（均值）和第二矩估计（未中心化的方差），动态调整每个参数的学习率； - 能够处理稀疏梯度和非平稳目标函数； - 在计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域广泛应用，为模型高效训练提供了有力支持。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1412.6980 作者：Diederik P. Kingma, Jimmy Lei Ba 另一篇获得时间检验奖的论文是「Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate」，由图灵奖得主Yoshua Bengio等人撰写。该论文引入了一种注意力形式，从根本上改变了序列到序列模型处理信息的方式，成为现代深度学习的基石，远远超出了机器翻译的范畴。
2025-04-15 21:26
字节跳动近日发布了其最新视频生成模型Seaweed-7B，该模型以70亿参数实现了高性能，支持音视频同步生成、长镜头叙事和实时高分辨率生成。这一发布标志着字节跳动在AI视频技术上的加速布局，并显著提升了生成内容的多样性与实用性。社交媒体上，开发者对Seaweed-7B的多镜头叙事能力和高真实度表达了高度认可，认为其为视频创作带来了新的可能性。
2025-04-15 19:26