日本国有企业Rapidus Corp. 开始试生产AI芯片，计划在本月底前启动先进半导体的试生产。此举标志着Rapidus进入人工智能组件市场的关键一步，公司预计到2027年将实现大规模生产采用2纳米工艺的半导体，与台湾的半导体制造巨头台积电竞争。日本政府已为Rapidus项目投入1.72万亿日元，以支持其技术复兴。
2025-04-01 18:19
AI时代软件供应链面临安全危机：机密泄露激增64% JFrog公司发布报告揭示，在人工智能快速发展背景下，软件供应链的安全漏洞急剧增加。过去一年中，软件供应链的安全漏洞同比增长了64%，总计达到了惊人的25，229例。其中，“秘密”或机密信息的曝光案例同比增长了64%，总计达到了惊人的25，229例。这一数据表明，随着企业对机器学习（ML）模型的依赖加深，安全风险也在不断上升。尽管94%的公司表示使用认证清单来管理 ML 模型，但其中37%的公司仍依赖手动方式进行验证，显然这加大了安全隐患。同时，2024年新增的安全漏洞（CVE）数量也高达33，000个，相比2023年增加了27%。令人担忧的是，只有12%的 CVE 被证实真的具有 “严重” 级别，这或许反映出评分系统存在 “膨胀” 现象，可能导致开发者面临不必要的修复压力和工作疲惫。JFrog的首席技术官 Yoav Landman 指出，尽管许多组织在积极采用公共 ML 模型推动创新，但缺乏自动化的工具链和治理流程使得安全管理愈加复杂。他呼吁，企业在快速发展的 AI 环境中，应加速自动化转型，以确保在提升创新潜力的同时，也能保障软件的安全性。整体来看，当前的软件供应链安全问题不仅是技术上的挑战，更是企业管理与运营方式的考验。在 AI 时代，建立更为严密的安全防护措施，已经成为各大企业亟需面对的任务。
2025-04-01 18:19
麦吉尔大学和匹兹堡大学联合麻省理工学院等机构的最新综述文章《AI如何重塑全球生物多样性研究，麦吉尔大学最新综述》揭示了人工智能（AI）技术在解决生物多样性研究中的七大不足方面取得的突破。文章指出，尽管全球有870万种真核生物，但只有约200万种得到正式描述，且我们对它们的分布、种群动态和生态功能等认知存在巨大空白。 AI技术特别是深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域的突破，为整合异构数据、提升生态模型预测能力提供了新范式。当前AI在生物多样性研究中的技术进展主要体现在三个方面：基于传感器网络的自动化监测系统、多模态数据融合建模以及生物性状量化分析。 关键技术突破包括多模态数据融合、生态网络建模以及种群动态预测。这些技术不仅提高了物种分类的准确性，还增强了对生态系统结构和功能的理解和预测。然而，技术演进面临长尾分布困境、地理泛化瓶颈和生态语义隔阂等核心挑战。 未来展望中，AI技术正在重塑生物多样性研究的范式，其价值不仅体现在数据处理效率的量级提升，更在于启发性发现。为了实现这一目标，需要建立跨学科协作平台，将生态学机理知识编码为机器学习约束条件，同时防范技术滥用风险。
2025-04-01 16:19
国防科技大学团队在无人机监控、自动驾驶和夜间搜救等场景中，针对小目标检测技术提出了RGBT-Tiny数据集与SAFit指标。该数据集包含115组对齐序列、9.3万帧图像和120万标注，覆盖7类目标和8种场景，旨在填补现有研究的空白。此外，研究团队开发的SAFit评价指标能够根据目标尺寸动态调整评估权重，实现多尺度目标鲁棒评估。实验表明，基于RGBT-Tiny数据集和SAFit指标，30种主流目标检测算法的性能得到了全面评估。
2025-04-01 16:19
机器之心的AI技术文章《DeepSeek-R1之后推理模型发展如何？Raschka长文梳理后R1时代14篇重要论文》中，探讨了在深度学习和人工智能领域内，推理模型的发展及其对性能提升的影响。文章强调了通过多种技术手段，如思维链（CoT）、测试时间扩展（Test-Time Scaling）等策略，实现了模型决策路径的可解释性，以及在推理阶段动态分配计算资源以处理复杂子问题。此外，研究还涉及了训练强化、增加训练计算与推理计算等方法，旨在增强模型能力并优化推理过程。 具体而言，文章指出，通过结合强化学习、对抗训练等方法，利用高难度推理任务数据集进行微调，可以显著提升符号推理与逻辑连贯性。同时，通过扩展训练数据量、强化学习或针对特定任务的微调来增强模型能力；增加推理计算，即在模型生成输出时分配更多计算资源，允许模型 “思考更长时间” 或执行更复杂的推理步骤。 此外，文章还介绍了一些具体的技术进展和研究成果，例如： - 使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法进行结构化探索，帮助模型在决策过程中进行多步骤的推理。 - 关联记忆机制，一种用于集成新的关键信息的动态机制，能够根据上下文和推理过程中的需要，不断更新和补充相关信息，从而增强模型的自适应学习能力。 - 抽象阶段和推理阶段的转换，模型首先被要求回答一个更一般的问题，这个问题是对原始具体问题的抽象。基于抽象阶段得到的一般结论，模型再回到具体问题上进行推理，从而得出最终的答案。 这些研究不仅展示了推理模型在性能提升方面的努力，也反映了当前深度学习和人工智能领域的发展趋势和挑战。
2025-04-01 16:19
欧莱雅集团发起的美妆科技黑客松大赛【科技大 FUN 颂】正式启动，旨在通过智能体技术创新探索美妆行业的数字化未来。比赛分为四个赛道：创智体验家、内容鉴查官、数据解构师、风控守护神，聚焦AI美妆解决方案、AI内容审核、商业智能分析、AI的安全可靠等四大领域。大赛提供丰厚的奖金和产业资源，鼓励参赛者通过脑力竞技开启职业发展。此外，大赛还设有人气争夺战和训练营 Workshop，为晋级决赛的队伍提供技术和指导支持。欧莱雅中国期待与开发者共同探索美妆行业的数字化未来。
2025-04-01 16:19
顺丰同城宣布与火山豆包、腾讯混元等企业合作，推进运营数字化和AI决策智能化，以提升即时配送行业效率。通过DeepSeek开源生态系统和多模态AI能力，实现定制化开发，满足市场多样性需求。此举有助于缩短项目落地周期，增强竞争力。
2025-04-01 16:19
途牛旅游网于4月1日宣布推出自主研发的“AI助手小牛”旅游应用，该应用集成了DeepSeek和通义千问等开源大模型，并针对旅行垂直场景进行优化。用户可通过该应用实现机票、酒店、火车票的快捷查询与预订，同时获得个性化出行建议。此举标志着AI技术在在线旅游领域的进一步应用，有望提升用户体验和决策效率。
2025-04-01 16:18
联想中国区FY25/26财年誓师大会上，执行副总裁兼中国区总裁刘军宣布推出三大AI服务品牌：擎天、百应和想帮帮。这些新品牌标志着联想全面进军AI服务市场，覆盖政企、中小企业和消费客户三大领域。擎天专注于政企客户，提供智能体矩阵、xCloud智能云、AI全周期服务和ESG解决方案；百应则采用AaaS模式，聚焦中小企业在IT运维、AI办公、AI营销等方面的核心需求；而想帮帮则面向多品牌、多设备、多场景的中小企业，提供智能体即服务（AaaS）。此次三大品牌的发布展现了联想在AI时代的战略布局和强大决心。
2025-04-01 16:18
GPT-4o在图像生成领域取得显著成就，ELO评分与Reve并列第一，超越其他模型。该模型在文字排版、商业图像、人物肖像和未来科幻及动漫风格图像生成方面表现卓越，尤其在广告设计、品牌宣传等商业场景中具有明显优势。专家指出，GPT-4o在UI/UX设计方面也表现出色，为设计师提供高效视觉参考。然而，其在自然风景生成和物理空间遵循性方面的局限性提示开发者需进一步优化模型。业界普遍认为GPT-4o的成功得益于其多模态能力，而其他竞争对手则在某些领域表现稍逊。随着GPT-4o功能的集成和普及，其在设计、教育和娱乐等领域的应用潜力将逐步释放。
2025-04-01 16:18