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长鑫科技：存储迈入分层时代，全栈布局成胜负手
11月12日，2026 IC China在北京举行。长鑫科技副总裁骆晓东在演讲中指出，AI算力浪潮正在重构存储产业格局，行业超级周期已步入“分层”阶段；能否以全栈能力覆盖分层需求，正成为企业竞争的关键。
在他看来，分层首先体现在市场结构上：服务器已是存储需求主力，占比突破五成；车载存储到2030年有望保持约30%的年复合增长。其次是AI应用本身的分层：热数据留在高速缓存，模型参数与KV缓存落在核心DRAM层，冷数据则下沉至SSD，由此形成一座需求“金字塔”，而DRAM恰好处于承上启下的中枢，也是增速最快的环节。这一“金字塔”结构意味着，存储厂商不能再以单一产品通吃市场，而需要针对不同层级的数据访问特征，提供差异化的容量、带宽与功耗组合。
需求分层，也意味着竞争逻辑的切换。骆晓东强调，单纯比拼参数的时代已经过去，系统级全栈优化才是新的赛场。不同AI阶段对内存的诉求并不相同：Decode阶段逐字输出，瓶颈在内存带宽；Prefill阶段处理长文本，压力集中在算力；大参数多卡训练，则受制于容量与互联能力。换言之，存储方案必须与AI推理、训练的具体负载特征深度匹配，才能在实际系统中释放性能。
基于这一判断，长鑫科技以代际迭代与矩阵化布局拓展产品边界。服务器侧，DDR5从24Gb推进至32Gb；RDIMM覆盖32GB至128GB主流容量、5600Mbps至8000Mbps速率，MRDIMM提供128GB与192GB规格、速率最高12800Mbps。作为与CPU直连的近内存，RDIMM的价值正加速向高容量段转移，以承接日益增长的核心DRAM层需求。移动端，公司全球首发量产LPDDR6，单颗16Gb，最高速率12800Mbps，带宽较上一代提升60%，功耗下降20%，为端侧AI应用提供了更高的能效比支撑。
骆晓东表示，长鑫将继续秉持开放合作，深入理解应用系统，打造差异化方案，与产业链伙伴共同夯实国产存储底座。
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